Новини |
Tweet |
Кібернетики провели VIII конференцію імені І. І. Ляшка |
|
---|---|
Нещодавно на факультеті кібернетики КНУ відбулася міжнародна наукова конференція імені академіка Івана Івановича Ляшка «Обчислювальна та прикладна математика».
В ній взяли участь 95 науковців з Азербайджану, Грузії, Польщі, України. На пленарному засіданні прочитали 4 оглядові лекції: «Концептуальні засади застосування ДС-алгоритмів при чисельному моделюванні фізичних процесів на багатопроцесорних обчислювальних комплексах», «Математичні моделі для обчислювальних технологій», «Операторні та операторно-диференціальні крайові задачі» «Точність і надійність моделювання дробового броунівського руху». Після пленарного засідання учасники конференції працювали у двох секціях: «Обчислювальна математика, оптимальне керування та теорія екстремальних задач», керівник – проф. В. В Семенов та «Математичне моделювання», керівник – проф. Д. А. Клюшин. На основі аналізу й обговорення доповідей вісім з них учасники конференції рекомендували для впровадження у навчальний процес: 1. Андрій Анікушин, Аналог методу Гальоркіна для одного рівняння 4 порядку (застосувати при проведенні практичних занять з дисципліни «Чисельні методи»). 2. Галина Ярмола, Комбіновані методи високих порядків для розв'язування нелінійних рівнянь (застосувати при проведенні лабораторних занять з дисципліни «Чисельні методи»). 3. Дмитро Черній, Математичні моделі для обчислювальних технологій (застосувати при проведенні лабораторних занять з дисципліни «Чисельні методи») 4. Наталія Семенова, Розв’язання багатокритеріальних задач білінійного програмування методом декомпозиції (застосувати при підготовці лекцій з дисципліни «Методи оптимізації»). 5. Олександр Вовк, Апостеріорні оцінювачі Діріхле та Неймана для скінченно-елементних апроксимацій розв’язків еліптичних задач (застосувати при проведенні лабораторних занять з дисципліни «Чисельні методи»). 6. Олександр Покутний, Операторні та операторно-диференціальні крайові задачі (застосувати при підготовці лекцій з дисципліни «Додаткові розділи функціонального аналізу»). 7. Ольга Ковальчук, Блочні трикрокові методи мінімізації функції першого порядку (застосувати при підготовці лекцій з дисципліни «Методи оптимізації»). 8. Ромео Галдава, On the Estimates for Error of the Parallel Decomposition Scheme for Abstract Evolutionary Equation (застосувати при проведенні лабораторних занять з дисципліни «Чисельні методи»). Прес-центр
|
© Всі права захищені 1995-2024